Datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für Handelsketten, Unternehmensberatungen und Geomarketing-Lösungsanbieter
Geomarketing ist heute ein zentraler Bestandteil datengetriebener Geschäftsmodelle. Filialisten, Geomarketing-Agenturen und Unternehmensberatungen nutzen standortbezogene Daten, um Zielgruppen präziser zu verstehen, Märkte zu analysieren und fundierte Standortentscheidungen zu entwickeln.
Map and Route stellt hierfür die notwendigen Daten bereit – von Mobilitätsdaten über Filialdaten bis hin zu umfassenden POI-Daten – und unterstützt bei deren Integration in Analyse-, Planungs- und andere Softwaresysteme.
Geomarketing als datengetriebene Entscheidungsdisziplin
Geomarketing erweitert den klassischen Marketingansatz um die räumliche Perspektive. Es geht nicht nur darum, Produkte, Preise oder Kommunikation zu optimieren, sondern zu verstehen, wie sich Märkte, Zielgruppen und Nachfrage im Raum verteilen und entwickeln.
Dabei handelt es sich nicht um eine einzelne Methode, sondern um eine Disziplin, die unterschiedliche Daten, Modelle und Analyseverfahren kombiniert, um räumliche Fragestellungen fundiert zu beantworten.
Zentrale raumbezogene Fragestellungen sind beispielsweise:
- Wo befinden sich relevante Zielgruppen – und wie bewegen sie sich?
- Welche Standorte weisen das höchste Nachfragepotenzial auf?
- Wie beeinflussen Wettbewerb und Infrastruktur die Performance eines Standorts?
Die Grundlage hierfür ist die Kombination verschiedener Datenquellen:
- Mobilitätsdaten (Bewegungsmuster und Frequenzen)
- Filial- und Wettbewerbsdaten
- POI-Daten als Kontext- und Infrastrukturdaten
Erst durch die Verknüpfung dieser Daten entstehen belastbare Entscheidungsgrundlagen für strategische und operative Maßnahmen.
Welche Geomarketing-Daten werden benötigt – und wofür werden sie eingesetzt?
Im Geomarketing werden unterschiedliche Datenarten nicht isoliert betrachtet, sondern gezielt kombiniert, um konkrete Fragestellungen zu beantworten – von der Standortbewertung bis zur Kampagnenoptimierung innerhalb der Mediaplanung.
Mobilitätsdaten für Geomarketing: Bewegung, Frequenz und Einzugsgebiete analysieren
Mobilitätsdaten (z. B. Floating Car Data und Floating Truck Data) zeigen, wie sich Menschen und Güter tatsächlich im Raum bewegen.
Sie werden z. B. eingesetzt für:
- Analyse von Verkehrsströmen und Frequenzen
- Abgrenzung realer Einzugsgebiete
- Bewertung von Passanten- und Besucheraufkommen
- Ableitung von Standortpotenzialen entlang von Verkehrsachsen (z. B. für Gewerbeimmobilien)
Mehr zu Mobilitätsdaten für Geomarketing
Filial- und Wettbewerbsdaten: Marktstruktur, Wettbewerb und Standortvergleich
Filialdaten (z. B. zu Handelsketten, Banken, Apotheken, Restaurants und Hotels) liefern die Grundlage zur Analyse von Marktstrukturen.
Sie werden z. B. eingesetzt für:
- Bewertung der Wettbewerbsdichte
- Analyse von Filialnetzwerken und Marktverteilung
- Identifikation von Marktlücken
- Optimierung bestehender Filialnetze
POI-Daten (Points of Interest): Standortkontext und Infrastruktur im Geomarketing
POI-Daten ergänzen die Analyse um den funktionalen und infrastrukturellen Kontext eines Standorts.
Hierbei unterscheiden wir zwischen statischen POI-Daten (z. B. ATMs, Parkplätze, Ladeinfrastruktur) und dynamischen POI-Daten (z. B. Baustellen, Spritpreise oder Cash Services im Einzelhandel).
Sie werden eingesetzt für:
- Bewertung der Standortattraktivität
- Analyse von Frequenztreibern und Angebotsstrukturen
- Risikoanalysen (z. B. von Standorten mit Geldautomaten für Versicherungen oder Landeskriminalämter)
- dynamische Anpassung von Mediakampagnen wie Außenwerbung
Eine detaillierte Übersicht unserer verfügbaren Datensätze finden Sie auf unserer Seiten zu POI-Daten sowie zu Geldautomaten- und Cash-Services.
Typische Anwendungsfälle im Geomarketing
Die Kombination dieser Daten ermöglicht konkrete, datenbasierte Entscheidungen in verschiedenen Anwendungsfeldern.
Filialnetz optimieren: Standortanalyse, Expansion und Konsolidierung
Standortentscheidungen sind langfristig und kapitalintensiv. Gleichzeitig verändern sich Nachfrage, Mobilität und Wettbewerb kontinuierlich. Eine statische Bewertung reicht daher nicht aus.
Zentrale Analyseperspektiven:
- Einzugsgebiete und Kannibalisierungseffekte (Mobilitätsdaten)
- reale Nachfrage und Frequenzen (Mobilitätsdaten)
- Wettbewerbssituation (Filialdaten)
- Agglomerationseffekte und Umfeldqualität (POI-Daten)
- Erreichbarkeit und Mobilität (Mobilitätsdaten)
Ergebnis: Eine datenbasierte Weiterentwicklung des Filialnetzes mit klar priorisierten Expansionspotenzialen, optimierten bestehenden Standorten und der gezielten Reduktion ineffizienter Strukturen.
Zielgruppen- und Frequenzanalysen im Geomarketing
Für ein wirksames Geomarketing ist es entscheidend zu verstehen, wo sich Zielgruppen aufhalten, wie sie sich bewegen und wie lange sie an bestimmten Orten verweilen. Erst auf dieser Basis lassen sich Kampagnen präzise ausrichten und Standorte valide bewerten.
- Analyse von Besucherströmen (Mobilitätsdaten)
- Identifikation relevanter Zielgruppen (Mobilitätsdaten)
- Bewertung von Aufenthaltsdauern und Nutzungsmustern (Mobilitätsdaten + POI-Daten)
- Planung von Werbestandorten für Außenwerbung (Mobilitätsdaten)
- regionale Kampagnensteuerung (Mobilitätsdaten + POI-Daten)
Ergebnis: Eine deutlich höhere Zielgenauigkeit von Kampagnen sowie eine realitätsnahe Bewertung von Standort- und Frequenzpotenzialen.
Vertriebs- und Gebietsplanung mit Geo-Daten
Auch in der Vertriebsorganisation spielen räumliche Daten eine zentrale Rolle. Ziel ist es, Gebiete so zu strukturieren, dass Marktpotenziale optimal ausgeschöpft und gleichzeitig ineffiziente Überschneidungen vermieden werden.
- Optimierung von Vertriebsgebieten (Mobilitätsdaten + Filialdaten)
- Reduktion von Überschneidungen (Filialdaten)
- effizientere Ressourcennutzung (Mobilitätsdaten)
Ergebnis: Effizientere Vertriebsstrukturen, bessere Marktabdeckung und eine gezieltere Nutzung vorhandener Ressourcen.
Kombination von Geo-Daten: Der entscheidende Wettbewerbsvorteil und gleichzeitig Herausforderung
Der größte Mehrwert entsteht durch die Integration verschiedener Datenquellen:
- Mobilitätsdaten + Filialdaten → reale Kaufkraftströme
- POI-Daten + Frequenzdaten → Standortattraktivität
- interne + externe Daten → individuelle Analysen
In der Praxis stellt jedoch weniger die Verfügbarkeit einzelner Daten das Problem dar, sondern deren konsistente Zusammenführung. Unterschiedliche Datenformate, Inkonsistenzen in der Geokodierung und fehlende Standardisierung erschweren die Integration und mindern die Aussagekraft der Analysen.
Rund 37 % der Unternehmen berichten daher von Herausforderungen bei der Integration räumlicher Daten.*
Map and Route setzt genau an dieser Stelle an und unterstützt dabei, Datenquellen strukturiert zusammenzuführen, zu harmonisieren und in ein konsistentes Datenmodell zu überführen. So entsteht eine belastbare Grundlage für fundierte Analysen und datenbasierte Entscheidungen.
Trend Predictive Geomarketing: Von Analyse zu Prognose
Geomarketing entwickelt sich aktuell von einer rein deskriptiven Betrachtung hin zu einer vorausschauenden, modellbasierten Entscheidungsdisziplin. Während klassische Analysen vergangene Frequenzen und Standortleistungen erklären, ermöglichen prädiktive Verfahren die Antizipation zukünftiger Entwicklungen – etwa wo sich Nachfrage konzentrieren wird, wie sich Zielgruppen bewegen und welche Standorte mittelfristig an Relevanz gewinnen.
Im Kern kombinieren prädiktive Modelle historische Mobilitäts-, Filial- und POI-Daten mit statistischen und algorithmischen Verfahren. Daraus lassen sich u. a. ableiten:
- Nachfrage-Hotspots in Abhängigkeit von Tageszeit, Wochentag und saisonalen Effekten
- Bewegungsmuster von Zielgruppen und deren Veränderung unter unterschiedlichen Rahmenbedingungen
- Standortpotenziale für Expansion, Verlagerung oder Konsolidierung
Für Unternehmen bedeutet das eine Verschiebung von reaktiven zu proaktiven Entscheidungen: Kampagnen werden nicht mehr nur dort platziert, wo heute hohe Frequenzen sind, sondern dort, wo künftige Nachfrage mit hoher Wahrscheinlichkeit entsteht. Ebenso können Standortentscheidungen früher und belastbarer getroffen werden, da Szenarien und Entwicklungen vorab simuliert werden.
Entsprechend planen bereits rund 54 % der Unternehmen Investitionen in prädiktive Geo-Analysen, um ihre Standort- und Marketingentscheidungen datenbasiert zu steuern und Wettbewerbsvorteile systematisch auszubauen.*
Integration von Geomarketing-Daten in Ihre Systeme
Für den praktischen Einsatz im Geomarketing ist nicht nur die Datenqualität entscheidend, sondern vor allem deren nahtlose Integration in bestehende Systemlandschaften. Nur so lassen sich Analysen effizient durchführen und operative Prozesse direkt unterstützen.
Die Daten lassen sich integrieren in:
- Geomarketing-Plattformen
- GIS-Systeme
- BI-Tools
- Kartenlösungen
Map and Route liefert hierfür strukturierte Datensätze aus den Bereichen Mobilität, Filialisten, ATMs/Cash Services sowie statische und dynamische POI-Informationen.
Die Daten werden entweder direkt im gewünschten Format geliefert oder in einen separaten Datenlayer eingebettet, der in eine Kartenlösung wie z. B. von here integriert werden kann.
Geomarketing-Daten kaufen
Die zuvor beschriebenen Analysen und Anwendungsfälle zeigen: Der entscheidende Mehrwert im Geomarketing entsteht durch die gezielte Auswahl und Kombination der richtigen Datenquellen.
Sie möchten Geomarketing-Daten kaufen bzw. lizenzieren?
Wir unterstützen Sie dabei:
- passende Datenquellen für Ihren konkreten Use Case auszuwählen
- verschiedene Datensätze sinnvoll zu kombinieren
- belastbare Entscheidungsgrundlagen für Ihre Projekte zu schaffen
Warum Map and Route als Anbieter für Geomarketing-Daten?
Neben der Datenbereitstellung kommt es im Geomarketing entscheidend darauf an, Daten korrekt zu interpretieren, zu kombinieren und in bestehende Systeme zu integrieren.
Map and Route verbindet Datenkompetenz mit praktischer Anwendungserfahrung:
- über 25 Jahre Erfahrung mit Geo-Daten
- einzigartiges Datennetzwerk über klassische und nicht klassische Datenquellen
- Kombination und Verschnitt verschiedener Datenquellen
- hohe Datenqualität und Aktualität
- Integration in bestehende Systeme und Anwendungen
- DSGVO-konforme Datenbereitstellung und -verarbeitung
Lassen Sie uns über Ihr Geomarketing-Projekt sprechen
Sie möchten Geomarketing-Daten gezielt einsetzen, um fundierte Standortentscheidungen zu treffen, Kampagnen zu optimieren oder Ihr Filialnetz weiterzuentwickeln?
Gemeinsam analysieren wir Ihre Anforderungen und zeigen Ihnen, welche Datenkombination für Ihren konkreten Use Case den größten Mehrwert bietet.
FAQ
Welche Daten sind für Geomarketing besonders relevant?
Welche Daten sind für Geomarketing besonders relevant?
Für Geomarketing werden insbesondere Mobilitätsdaten, Filial- und Wettbewerbsdaten sowie POI-Daten eingesetzt. Während Mobilitätsdaten Bewegungsmuster und Frequenzen abbilden, liefern Filialdaten Einblicke in Marktstrukturen und Wettbewerb. POI-Daten ergänzen diese Informationen um den infrastrukturellen Kontext eines Standorts.
Wofür werden Geomarketing-Daten konkret eingesetzt?
Wofür werden Geomarketing-Daten konkret eingesetzt?
Geomarketing Daten werden für Standortanalysen, Filialnetzoptimierung, Zielgruppenanalysen, Vertriebsplanung sowie für die Planung und Optimierung von Marketingkampagnen genutzt. Sie ermöglichen datenbasierte Entscheidungen entlang des gesamten Marketing- und Expansionsprozesses.
Kann man Geomarketing-Daten kaufen oder werden sie lizenziert?
Kann man Geomarketing-Daten kaufen oder werden sie lizenziert?
Geomarketing Daten werden in der Regel nicht klassisch „gekauft“, sondern lizenziert. Das bedeutet, dass Unternehmen die Daten für definierte Anwendungsfälle und Zeiträume nutzen können, ohne Eigentümer der Daten zu werden.
Wie aktuell sind Geomarketing-Daten?
Wie aktuell sind Geomarketing-Daten?
Die Aktualität hängt von der jeweiligen Datenart ab. Während statische Daten wie Filialstandorte regelmäßig aktualisiert werden, können dynamische Daten – wie Verkehrs- oder Tankstellendaten – nahezu in Echtzeit bereitgestellt werden.
Wie werden verschiedene Datenquellen im Geomarketing kombiniert?
Wie werden verschiedene Datenquellen im Geomarketing kombiniert?
Die Kombination erfolgt über gemeinsame räumliche Bezugssysteme (z. B. Geokoordinaten). Dabei werden unterschiedliche Datensätze harmonisiert, verknüpft und analysiert, um ein konsistentes Gesamtbild von Standorten, Bewegungen und Marktpotenzialen zu erhalten.
Sind Geomarketing-Daten DSGVO-konform?
Sind Geomarketing-Daten DSGVO-konform?
Ja, sofern es sich um anonymisierte und aggregierte Daten handelt. Personenbezogene Daten werden im professionellen Geomarketing nicht verarbeitet, sodass die Nutzung den Anforderungen der DSGVO entspricht.
Für welche Branchen sind Geomarketing-Daten relevant?
Für welche Branchen sind Geomarketing-Daten relevant?
Geomarketing Daten werden u. a. im Einzelhandel, in der Logistik, bei Versicherungen, im Finanzsektor, bei öffentlichen Einrichtungen sowie von Agenturen und Unternehmensberatungen eingesetzt.
Wie lassen sich Geomarketing-Daten in bestehende Systeme integrieren?
Wie lassen sich Geomarketing-Daten in bestehende Systeme integrieren?
Die Integration erfolgt in der Regel über APIs, standardisierte Datenformate oder individuelle Datenlayer. So können die Daten in GIS-Systeme, BI-Tools, Geomarketing-Plattformen oder eigene Softwarelösungen eingebunden werden.
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