Floating Car Data (FCD) und Floating Truck Data (FTD) für intelligente Planung, effiziente Logistik und fundierte Entscheidungen
Jeden Tag erzeugen Millionen von Fahrzeugen Milliarden von Signalen. In diesen anonymisierten Bewegungsdaten von Pkw und Lkw steckt ein enormes Potenzial: Sie machen Muster im Verkehr, in der Logistik und im Konsumverhalten sichtbar – und schaffen damit die Grundlage für bessere Entscheidungen in Wirtschaft, Verwaltung und Forschung.
Unsere Mobilitätsdaten aus Floating Car Data (FCD) und Floating Truck Data (FTD) liefern: hochpräzise Verkehrsdaten, DSGVO-konform, skalierbar und praxisnah nutzbar – von der Verkehrssteuerung bis zur datenbasierten Geschäftsentwicklung.
Warum Mobilitätsdaten heute entscheidend sind
In einer vernetzten Welt sind Mobilitätsdaten ein zentraler Treiber für:
- effizientere und resilientere Verkehrssysteme
- wettbewerbsfähige Logistik- und Lieferketten
- geringere Umweltbelastungen und CO₂-Emissionen
- höhere Lebensqualität in Städten und Regionen
- datenbasierte Geschäftsfeldentwicklung und neue Geschäftsmodelle
- fundierte Standortplanung auf Basis realer Bewegungsströme
- höhere Effizienz im Marketing durch präzise Zielgruppen- und
Frequenzanalysen
Unternehmen, öffentliche Einrichtungen und Forschungseinrichtungen ersetzen so Annahmen durch reale Verhaltensdaten – und schaffen die Grundlage für nachhaltige, wirtschaftlich sinnvolle und zukunftsfähige Entscheidungen, von der Smart City bis zur Marketingstrategie.
Floating Car Data (FCD)
Verkehrsbewegungen verstehen – im Detail und im Kontext
Floating Car Data basieren auf anonymisierten Bewegungsdaten von Pkw und liefern Erkenntnisse zu:
- Geschwindigkeit und Fahrtrichtung
- Zeitstempeln und GPS-Positionen
- Frequenzen, Verkehrsaufkommen und Aufenthaltsdauern
Mit mehr als 4 Milliarden Signalen täglich ermöglichen FCD unter anderem:
- Zählungen und Frequenzanalysen pro Zeitraum oder Gebiet
- Quelle-Ziel-Matrizen (Origin-Destination)
- Analyse von Verkehrsdichte und Verkehrsflüssen
- Pendleranalysen (Pkw- und ÖPNV-Nutzung)
- Optimierung des öffentlichen Verkehrs
- Potenzialanalysen für Flughäfen
- Analyse von Besucher- und Kundenströmen, z. B. in
Shoppingcentern oder bei Großveranstaltungen
FCD machen Verkehrs- und Bewegungsmuster sichtbar – von einzelnen Verkehrsknotenpunkten bis hin zu ganzen Regionen. Flächendeckend verfügbar in Deutschland – weitere Länder auf Anfrage.
Floating Truck Data (FTD)
Tiefe Einblicke in Logistik, Güterverkehr und Infrastrukturbelastung
Floating Truck Data basieren auf Bewegungs- und Sensordaten von Nutzfahrzeugen und bieten einen außergewöhnlich umfangreichen Datensatz mit über 400 Parametern, darunter:
- Fahrzeugklassifizierung
- Stillstands- und Ladezeiten
- Geschwindigkeiten und Routen
- GPS-Standorte
- Brems- und Fahrverhalten
FTD liefern detaillierte, belastbare Erkenntnisse für:
- Analyse und Optimierung von Lieferketten
- Routen-, Auslastungs- und Kapazitätsanalysen
- Infrastruktur- und Standortplanung
- Bewertung von Güterströmen an Häfen, Flughäfen und
Bahnterminals - Risiko- und Sicherheitsanalysen
Verfügbarkeit:
Europa, Kanada und USA – weitere Länder auf Anfrage
Beispiele für unsere Zielgruppen und Use Cases
Öffentliche Hand & Forschung
- Städte & Kommunen:
intelligente Verkehrsplanung und –
steuerung, Parkraumplanung, Lärm-
schutzplanung, Szenarienplanung
mittels Digital Twins, Umsetzung von
Smart-City-Konzepten - Ministerien & Behörden:
Infrastrukturplanung, Maut- und
Verkehrssysteme - Universitäten & Forschungsinstitute:
Mobilitäts-, Nachhaltigkeits- und Smart-
City-Forschung
Transport & Logistikbranche
- Speditionen & Logistikdienstleister:
Routenoptimierung, Auslastungs-
planung, Standortplanung - Häfen, Flughäfen, Bahnbetreiber:
Güterstrom- und Kapazitätsplanung
Mobilitäts- & Automotivsektor
- Automobilhersteller:
Fahrzeugentwicklung und datenbasierte
Services - Carsharing- & Flottenbetreiber:
Optimierung von Nachfrage, Einsatz-
planung und Flottenauslastung - Tankstellen- & Ladeinfrastruktur-
Anbieter:
Datenbasierte Standortplanung
Versicherungen & Finanzdienstleister
- KFZ-Versicherungen:
Risikomodelle auf Basis realer Fahrprofile - Banken & Investoren:
Bewertung von Logistik- und Gewerbe-
standorten
Handel & Immobilienentwicklung
- Einzelhandel & Shoppingcenter:
Analyse von Kundenfrequenzen - Immobilienentwickler:
Bewertung der Standortattraktivität
Technologie & Datenplattformen
- Navigations- und Kartenanbieter:
Integration hochwertiger Mobilitäts und Verkehrsdaten
Datenschutz, Datenqualität und Lieferformate
Datenschutz & Anonymisierung
- Keine Personenbeziehbarkeit
- Keine Re-Identifikation über Routen
oder Kennzeichen - Nutzung aggregierter Daten (z. B.
Fahrzeuganzahl pro Straße/Zeit), wo
erforderlich - DSGVO-konforme Anonymisierung und
sichere Datenbereitstellung
Datenqualität & Aktualität
- Hohe Datengenauigkeit durch
softwarebasierte, kontinuierliche
Datengenerierung - Tägliche Aktualisierung
- Geeignet für historische Analysen sowie
Near-Real-Time und zeitnahe operative
Auswertungen - Exakte Geokodierung für präzise
räumliche Analysen
Bereitstellung & Integration
- Sichere Bereitstellung im gewünschten
Datenformat (z. B. CSV, JSON) – als
Rohdaten oder in prozessierter Form - Zusätzlich auf Wunsch Darstellung der
Geometrien via GIS-Formate (GeoJSON,
Shapefile) - API-basierte Nutzung möglich
- Integration in spezifische
Softwarelösungen wie GIS oder Digital
Twin Anwendungen möglich - Flexible Anpassung an individuelle Use
Cases
Aus Daten wird Zukunft
Mobilitätsdaten sind mehr als Zahlen. Sie sind Schlüssel zu:
- Intelligenter Infrastruktur
- Resilienten Lieferketten
- Datenbasierter Geschäftsentwicklung
- Effizientem Marketing
- Nachhaltiger Mobilität und lebenswerten Städten
Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen
Wir unterstützen Sie dabei, das Potenzial unserer Mobilitätsdaten zu erschließen – praxisnah, transparent und zukunftsorientiert.
Jede Fragestellung ist anders. Gemeinsam finden wir die passenden Mobilitätsdatenlösung für Ihre Anforderungen.
FAQ
Was ist der Unterschied zwischen Floating Car Data (FCD) und Floating Truck Data (FTD)?
Was ist der Unterschied zwischen Floating Car Data (FCD) und Floating Truck Data (FTD)?
Floating Car Data (FCD) basieren auf anonymisierten Bewegungsdaten von Pkw und liefern Informationen zu Verkehrsflüssen, Geschwindigkeiten, Aufenthaltsdauern und Quelle-Ziel-Beziehungen. Floating Truck Data (FTD) stammen aus Nutzfahrzeugen und enthalten zusätzlich umfangreiche Sensordaten mit über 400 Parametern, etwa zu Fahrzeugklasse, Stillstandszeiten, oder Bremsverhalten.
Können die Mobilitätsdaten in bestehende Systeme integriert werden?
Können die Mobilitätsdaten in bestehende Systeme integriert werden?
Ja. Die Bereitstellung erfolgt in gängigen Datenformaten oder via API und lässt sich in bestehende Softwarelösungen integrieren – etwa in GIS-Systeme, Planungssoftware, Datenplattformen oder Digital-Twin-Anwendungen.
Sind die Mobilitätsdaten DSGVO-konform?
Sind die Mobilitätsdaten DSGVO-konform?
Ja. Alle Mobilitätsdaten werden DSGVO-konform verarbeitet. Es besteht kein Personenbezug und keine Möglichkeit zur Re-Identifikation einzelner Fahrzeuge oder Fahrer. Je nach Anwendungsfall stellen wir aggregierte Daten (z. B. Fahrzeuganzahl pro Straße und Zeitraum) oder weiterverarbeitete Analysen bereit.
Für welche Regionen sind FCD und FTD verfügbar?
Für welche Regionen sind FCD und FTD verfügbar?
Floating Car Data sind flächendeckend für Deutschland verfügbar, weitere Länder auf Anfrage. Floating Truck Data stehen für Europa, Kanada und die USA zur Verfügung. Zusätzliche Regionen können projektbezogen geprüft werden.
Für welche Anwendungsfälle eignen sich Mobilitätsdaten besonders?
Für welche Anwendungsfälle eignen sich Mobilitätsdaten besonders?
Mobilitätsdaten eignen sich unter anderem für Verkehrs- und Infrastrukturplanung, Logistik- und Routenoptimierung, Standort- und Marktanalysen, Smart-City-Konzepte, Risikoanalysen sowie für datenbasierte Geschäftsfeldentwicklung und effizientes Marketing.
In welchem Aggregationsgrad sind die Daten verfügbar?
In welchem Aggregationsgrad sind die Daten verfügbar?
Die Daten können flexibel bereitgestellt werden – von stark aggregierten Zähl- und Frequenzdaten bis hin zu detaillierten, anonymisierten Bewegungsdaten. Der Aggregationsgrad wird individuell abgestimmt und richtet sich nach Use Case, Datenschutzanforderungen und regulatorischen Rahmenbedingungen.
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